Title: Self-tuning e outros Self-* em SGBDs

Abstract: A complexidade dos SGBDs, aliada aos grandes volumes de dados envolvidos, traz novos desafios para a administração e sintonia fina (tuning) de bancos de dados. Nos últimos anos, os principais fornecedores de sistemas agregaram novas funcionalidades automáticas nos SGBDs, facilitando o trabalho do DBA e usuários em geral. Com nomes diferentes, são conhecidas como soluções autonômicas, de auto-gestão (self-management), auto-sintonia (self-tuning) e outras capacidades similares. Neste tutorial serão discutidas algumas das propostas existentes e implantadas em SGBDs do mercado ou protótipos acadêmicos. Será dada ênfase particular ao tuning automático em sistemas de bancos de dados, tanto para estruturas físicas como para consultas em geral.

Authores: Engenheiro Elétrico pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 1986), mestre em Engenharia Elétrica - Sistemas, pela PUC-Rio (1990) e doutor em Informática - Bancos de Dados - pela École Nationale Supérieure des Télécommunications, ENST Paris, França (1994). Atualmente é professor associado (adjunto S14) da PUC-Rio alocado no Departamento de Informática. Tem atualmente duas linhas de pesquisa principais dentro da área de bancos de dados: (1) computação autônoma e sistemas contemplando auto-sintonia (self-tuning) e (2) ferramentas e sistemas de gerência de dados para aplicações em bioinformática.